Използването на изкуствената сила на умния за земеделието: пътят към устойчиво земеделие и повишена производителност.
Прогнозира се, че до 2050 г. глобалното население ще достигне почти 10 милиарда, което ще изисква значително увеличаване на производството на храни. Традиционните селскостопански практики може да не са достатъчни, за да отговорят на това растящо изискване, а земеделският промишлен обърне обаянието си към иновативни решения, като искуствения интелект (AI), за да улесни производителността, ефективността и устойчивостта. AI революционира селскостопанството, от прецизното селскостопанство и мониторинг на здравето на растенията до управление на веригата от доставки и прогнозиране. Този статия разглежда, как AI трансформира селскостопанството и помага построяването на по-устойчиво бъдеще.
Прецизно земеделие
Точното земеделие използва технологии на ИИ, като бекони, сензори и сателитни изображения, за да събира и анализира данни за почвени условия, времето и здравето на растенията. Това подходящо на данни позволява на фермерите да приемат по-осъзнати решения за поливане, подкарване и борба с вредители, оптимизирайки използването на ресурсите и намалявайки въздействието на земеделието върху околната среда. С използването на ресурси като вода и гориво само там, където са нужни, точното земеделие може да увеличи производството, да намали разходите и да минимизира отрицателните последици на земеделието за околната среда.
Мониторинг на здравето на растенията
Системите, привържени към AI, могат да мониторират и анализират здравето на растенията в реално време, обработвайки данни, събрани от дронове, сателити и наземни сензори. Тези системи могат да идентифицират проблеми, като недостиг на питателни съставки, болести и бунтове на вредители, позволявайки на земеделците да предприемат целенасочени действия и да предотвратят широкомащабни загуби в плодовете. Ранно откриване на проблемите със здравето на растенията помага и на земеделците да поддържат качеството и количеството на своите уреди, което по крайна сметка довежда до увеличаване на печалбите и по-голяма хранителна сигурност.
Анализа за прогнозиране.
Прогнозната анализа, проведена с AI, може да прогнозира времето, плодовете и трендовете на пазара, давайки разводителите по-ефективно планиране и оптимизиране на дейностите си. Точни прогнози за валежи, температури и други екологични фактори могат да информират за графикове на поливане и сеене, намалявайки загубите на плодове, причинени от неблагоприятни временни условия. Освен това, AI може да помогне на разводителите да прогнозират промени в пазарното предложение и цени, позволявайки им да прилагат своите производствени стратегии.
Автоматизация на селскостопанска техника
Автономните трактори, комбайни и други земеделски машини стават все по-съвременни с прогреса на технологията на AI. Тези машини, захранени с AI, могат да извършват задачи като посаждане, опресняване и прибиране с по-голяма точност и производителност от човешките си аналози. Освен това, автоматизацията на повтарящите се и затруднителни задачи с помощта на съоръжения, захранени с AI, може да намали нуждата от ръчна работа, да намали операционните разходи и да подобри сигурността на работниците.
Управление на веригата за доставки
AI може да оптимизира веригите на доставка в селскостопанството, чрез подобряване на процесите като транспортиране, складиране и разпределение. Анализирайки данни от сензори и други източници, системите захранени чрез AI могат да идентифицират недостатъци, да предвиждат поломки на оборудването и да оптимизират маршрутите за транспортиране на стоки. Тези подобрения могат да намалят загубването на храните, да намалят разходите за транспорт и да гарантират, че леко изтръгващите се продукти ще достигнат до целта в оптимално състояние.
Наблюдение и управление на говеда.
Системи, захранвани чрез AI, могат да мониторират здравето, поведението и производителността на кравите чрез анализ на данни, събрани от камери, сензори и устройства, носени от животните. Чрез откриване на ранни признаци на болест, стрес или други проблеми, фермерите могат да решават проблемите, преди да се остъпят, подобрявайки доброто самочувствие и производителността на животните. Технологиите, захранвани чрез AI, могат също така да помогнат при управлението на програми за развъд, оптимизиране на състава на храните и предсказване на производството на мляко, което довежда до по-ефективни и устойчиви операции по развъд.
Резюме
Интеграцията на AI в селското стопанство има потенциал да революционизира сектора и да помогне при решаването на предизвикателствата, свързани с поддържането на растящата глобална популация. По мере на развитието на технологиите, подкрепени от AI, техните приложения в селското стопанство ще се разширяват, предоставяйки нови възможности за устойчиви, ефективни и печеливши практики в селското стопанство. Приемането на преобразуващия потенциал на AI в селското стопанство е ключово за осигуряване на хранителната сигурност, устойчивото развитие на околната среда и дългосрочния успех на сектора.
